هوش مصنوعی، شتاب‌دهنده‌ای نوین برای تحول در انرژی‌های پاک

هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یک فناوری نوظهور و عمومی، توانایی ایجاد تحولات بنیادین در اقتصاد جهانی و سیستم‌های انرژی را دارد. این فناوری با افزایش خلاقیت و توانایی دانشمندان در کشف و آزمایش ایده‌های جدید، می‌تواند نوآوری‌های حوزه انرژی را به‌طور چشمگیری تسریع کند.

به گزارش چشم‌انداز انرژی، در حالی که فناوری‌های کلیدی انرژی طی سال‌های اخیر با پیشرفت‌های فنی چشمگیری مواجه بوده‌اند، دستیابی به امنیت انرژی و کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای مستلزم بهبود فناوری‌های موجود و توسعه راه‌حل‌های نوآورانه است. در این میان، هوش مصنوعی می‌تواند نقش کلیدی در دستیابی به این اهداف ایفا کند.

یکی از سوالات کلیدی در این زمینه، تأثیر هوش مصنوعی بر سرعت پیشرفت فناوری‌های انرژی است. کارشناسان بر این باورند که این فناوری می‌تواند نرخ یادگیری فناوری‌هایی مانند باتری‌های خودروهای برقی را حفظ یا حتی بهبود بخشد. برخی نیز هوش مصنوعی را نیرویی تحول‌زا می‌دانند که ممکن است پیش‌بینی‌های کنونی را پشت سر بگذارد. برای نمونه، در سال ۲۰۲۴ محققان توانستند با استفاده از هوش مصنوعی، از میان ۳۲.۵ میلیون الکترولیت جامد، ۲۳ مورد جدید و مناسب برای باتری‌های لیتیومی شناسایی کنند. همچنین در سوئد، بررسی ۴۵ میلیون مولکول کاتد منجر به شناسایی ۴۶۰۰ ترکیب امیدوارکننده شد.

علاوه بر باتری‌ها، هوش مصنوعی در حوزه‌های دیگری نیز نوآوری‌هایی داشته است. از جمله این موارد می‌توان به شناسایی آنزیم‌ها برای سوخت‌های زیستی، کاتالیست‌های تولید هیدروژن و مواد جذب‌کننده دی‌اکسید کربن اشاره کرد.

با این وجود، چالش‌های مهمی نیز وجود دارد که باید برطرف شوند. مجموعه‌ داده‌های موجود ناقص هستند و نیاز به توسعه پایگاه‌های داده عظیم و ساختارمند وجود دارد. همکاری بین‌المللی در تولید داده‌های تجربی معتبر ضروری است. همچنین، هوش مصنوعی باید قابلیت ارزیابی ویژگی‌های مختلف مواد را به‌صورت همزمان داشته باشد، اما این فرآیند نیازمند منابع محاسباتی پیشرفته و هزینه‌های بالا است. از سوی دیگر، کشف مواد جدید تنها آغاز راه است و فرآیند آزمایش، تولید انبوه و تجاری‌سازی ممکن است سال‌ها به طول بینجامد. ابزارهایی نظیر آزمایشگاه‌های خودکار و دوقلوهای دیجیتال می‌توانند این فرآیندها را تسریع کنند.

برای بهره‌برداری کامل از ظرفیت‌های هوش مصنوعی، سیاست‌گذاران باید اقداماتی نظیر توسعه پایگاه‌های داده استاندارد و قابل‌دسترسی بین‌المللی، سرمایه‌گذاری در تجهیزات و آموزش مهارت‌های مرتبط و تطبیق چارچوب‌های نظارتی با فناوری‌های نوظهور را در دستور کار قرار دهند.

به گزارش چشم‌انداز انرژی، اگر این تلاش‌ها به‌درستی هدایت شود، هوش مصنوعی می‌تواند علاوه بر تسریع در نوآوری‌های انرژی، رقابت‌پذیری اقتصادی را افزایش دهد و ارزش بیشتری برای مصرف‌کنندگان و سرمایه‌گذاران ایجاد کند. این فناوری می‌تواند با کاهش ریسک‌ها و بهبود تصمیم‌گیری‌ها در کنترل فناوری‌های جدید، مزایای گسترده‌ای را برای جوامع به همراه داشته باشد.

لینک کوتاه شده : Energyhorizon.ir/n/c2417